Вы здесь

На GitHub выложена нейросеть, прогнозирующая курс криптовалют

Проектировщик и разработчик искусственного интеллекта Abhinav Sagar создал нейросеть, прогнозирующую будущие тренды на рынке криптовалют с высокой степенью достоверности. Программа выложена на GitHub с открытой лицензией для бесплатного использования, но требует минимальных знаний и умений подготовки и загрузки котировок.

Искусственный интеллект работает на модели LSTM (Long Short-Term Memory), которая предсказывает будущее движение криптовалюты, после загрузки исторических изменений курса.

На графике выше, будущий участок представлен в виде колебаний, обозначенных красным цветом.
9
Данные для нейросети загружались исследователем через сайт CryptoCompare, после чего преобразуются с помощью скрипта на Python в виде таблицы HLOC – максимальная, минимальная цена дня, цена открытия и закрытия сессии через 24 часа.

Результат зависит от количества данных, Abhinav Sagar использует весь доступный период, 80% которого идет на обучение сети, 20% - тестовую торговлю. Трейдер запускает натренированную сеть, чтобы посмотреть точность предсказаний. В текущий момент процент совпадения LSTM достаточно высокий, судя по линиям на графике.
10
Построенная сеть – самообучаемая и свободная для тестирования на любых валютах, в том числе фиатных, Abhinav Sagar разместил достаточное количества материала с рекомендациями и советами по обучению искусственного интеллекта, позволяющих разобраться, как использовать модель LSTM.

310 / 0
Аватар пользователя Иван Петров
Публикацию добавил: Иван Петров
Дата публикации: вт, 12/03/2019 - 10:45

Комментарии:

Довольно прикольная штука. Хорошие результаты для разных альтов. Вот пример для бима

ср, 12/11/2019 - 00:39

Добавить комментарий