Старший-инженер разработчик предложил Microsoft отказаться от централизации, выкладывая открытый код нейросетей, как решение второго уровня для Ethereum, чтобы дать возможность кодерам смарт-контрактов, участвовать в машинном обучении с помощью специально разработанных приложений.
Джастин Харрис считает, что это нововведение приведет к «разрыву шаблонов» и откроет для искусственного интеллекта новые методики, а также необычные базы данных.
Помимо трудностей проектирования нейросети, второй по сложности задачей является обработка массивов информации для ее подачи на вход. Еще одной проблемой являются данные, чем больше искусственный интеллект получает информации, тем меньше погрешность и правильней ответы.
В Microsoft считают, что децентрализация обучения сможет привлечь талантливых разработчиков, полностью изменив подход к машинному обучению. Искусственный интеллект получит доступ к новой информации. Что хранят смарт-контракты, а пользователи сети смогут использовать сложные нейросети в смарт-контрактах, создав новый виды приложений.